Curso de Fórmulas y funciones en Excel

Conocer el funcionamiento de Microsoft Office, descubrir todo su potencial y aprovechar sus múltiples funcionalidades.

Metodología del curso

El método de enseñanza se basa en la clase-taller, donde se mezclan modelos de aprendizaje por recepción, por instrucción y por colaboración, siendo las clases 100% prácticas e interactivas. El proceso de evaluación de los conocimientos adquiridos por cada participante se llevará a cabo de forma continua, mediante la realización de ejercicios prácticos de forma individualizada, con el apoyo del formador.

Requisitos

Un ordenador o PC con conexión a Internet y una versión del programa instalada.

¿A quién va dirigido?

Personas que realicen análisis matemáticos, estadísticos y predictivos con Excel, analizando diferentes escenarios y proyectos.

¿Objetivos?

• Conocer distintos tipos de funciones y herramientas avanzadas predictivas
• Diseñar funciones matriciales, permitiendo un ahorro de trabajo y proporcionando una enorme potencia
• Dominar las operaciones matemáticas y lógicas más avanzadas, utilizando herramientas de análisis
• Generar modelos para la gestión óptima de los recursos.
• Predecir y analizar los efectos de distintos escenarios y posibilidades que pueden darse en procesos y proyectos

Programa

1. HERRAMIENTAS PARA EL ANÁLISIS DE HIPÓTESIS

Buscar objetivo Tablas de datos Escenarios Solver 2. FUNCIONES PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO MEDIA.ACOTADA, MEDIA.GEOM, MEDIA.ARMO, MODA.UNO, MODA.VARIOS, MEDIANA, VAR.P, VAR.S, DESVEST.P, DESVEST.S, COVARIANZA.P, COVARIANZA.M, PERCENTIL, RANGO.PERCENTIL, CUARTIL, DISTR.NORM.N, COEFICIENTE.ASIMETRIA, CURTOSIS, COEF.DE.CORREL, PEARSON, COEFICIENTE.R2, PENDIENTE, INTERSECCION.EJE, RAIZ, POTENCIA, FRECUENCIA 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARA PREVISIONES PRONOSTICO.LINEAL Pronóstico con suavización exponencial Pronóstico a partir de un valor supuesto TENDENCIA 4. NORMALIZACIÓN DE DATOS DISTR.NORM.N Creación de una campana de Gauss 5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y MEDIA MÓVIL Análisis de la media móvil Estadística descriptiva Histogramas 6. ANÁLISIS DE LA DEPENDENCIA E INDEPENDENCIA Análisis de correlación Prueba Chi Cuadrado 7. COMPARACIÓN DE MUESTRAS Prueba F: Análisis de varianzas de dos muestras Prueba T para una muestra Prueba T para dos muestras independientes Prueba T para dos muestras dependientes o emparejadas ANOVA de 1 factor 8. ANÁLISIS DE LA REGRESIÓN LINEAL Cálculo de regresión lineal simple y múltiple